Nvidia 表示，拥有超过 4000 亿个晶体管的计算机芯片可以更快地训练人工智能模型并使用更少的能源，但尚未透露价格标签
英伟达推出了一款用于训练人工智能模型的“超级芯片”，这是该公司迄今为止生产的最强大的芯片。这家美国计算机公司最近市值飙升，成为全球第三大公司，该公司尚未透露其新芯片的成本，但观察人士预计，由于价格高昂，只有少数组织可以使用它们。
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 于 3 月 18 日在加利福尼亚州圣何塞举行的新闻发布会上宣布了这些芯片。他展示了该公司的新型 Blackwell B200 图形处理单元 (GPU)，每个 GPU 都拥有 2080 亿个晶体管（现代计算设备核心的微型开关），而 Nvidia 当前一代 Hopper 芯片的晶体管数量为 800 亿个。他还展示了 GB200 Grace Blackwell Superchip，它结合了两个 B200 芯片。
“Blackwell 将成为一个令人惊叹的生成人工智能系统，”黄说。 “未来，数据中心将被视为人工智能工厂。”
GPU 已成为任何寻求训练大型人工智能模型的组织梦寐以求的硬件。在 2023 年人工智能芯片短缺期间，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 谈到 GPU“比药品更难获得”，一些无法获得的学术研究人员抱怨“GPU 匮乏”。
